ディープラーニング (深層学習) の活用例

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AI全般の定義や歴史、未来について

DLとは大量のデータを基にコンピュータにて概念を作り出せるAIである

AIアシスタントとは対話を通じユーザーの要求を実行するAIサービスである

最新の技術・サービス・製品などの簡易調査を実施。また、カンファレンス等に参加してレポート作成。対象はAI(人工知能)。

Latest Knowledge

AI(人工知能) / ディープラーニング (深層学習)

現在、ディープラーニング (深層学習) は身近な様々な場所で活用されている。
本ナレッジではデータの種類に応じた活用例や、様々な業界における活用例を記載する。

各時代のAI(人工知能)と関連研究

AI(人工知能)のあゆみの中で生まれ、登場する、各時代のAIと関連研究について記載する。

AI(人工知能)とは、人間の知能をコンピュータで実現する技術であり、研究されている分野である。
AIは「人間と同じように自ら学習し、推測・判断する」ことを目指し、日々研究され進歩している。そのあゆみについて記載する。

Google Cloud NextはGoogle Cloudのカンファレンスである。2020年はオンラインにて実施された。
本調査ではそのGoogle Cloud Next ’20のWeek 5: Data Analyticsに関するセッションに参加してレポートを記載する。

Google Cloud NextはGoogle Cloudのカンファレンスである。2020年はオンラインにて実施された。
本調査ではそのGoogle Cloud Next ’20のWeek 8: Cloud AIに関するセッションに参加してレポートを記載する。

GCPおよびDialogflowを利用したAIアシスタント (対話型AI) の作り方を記載する。
本AIをベースにバックエンドを充実させることでより高度なAIを作成することができる。

人工知能とは、人間の知能をコンピュータで実現する技術であり、研究されている分野である。
AIが目指すべきところは、「人間と同じように自ら学習し、推測・判断する」ことである。