Google Cloud NextはGoogle Cloudのカンファレンスである。2020年はオンラインにて実施された。
本調査ではそのGoogle Cloud Next ’20のWeek 5: Data Analyticsに関するセッションに参加してレポートを記載する。
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本レポートの概要
Google Cloud Nextは昨今毎年実施されている、Google Cloudのカンファレンスである。2020年はオンラインにて実施された。
Google Cloud Next ’20は9週に渡って実施されて、毎週異なるテーマのセッションが開催されている。
Week 5は Data Analyticsに関するセッションが実施された。本カンファレンスのセッションに参加した。その中でもキーノートとして実施されたセッションについてレポートを記載する。
ソリューション キーノート – What’s New and What’s Next in Smart Analytics の概要
Week 5: Data Analyticsのソリューションキーノートは「What’s New and What’s Next in Smart Analytics」である。本セッションの動画は下記から確認可能となっている。英語が苦手な場合でも、YouTube上の 設定 – 字幕 – 自動翻訳 – 日本語 にて日本語字幕の表示が可能である。
- https://cloud.withgoogle.com/next/sf/sessions?session=SOLKEY206#data-analytics
- https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=IIIAuSAf-uo&feature=emb_logo
本セッションでは、Data Analyticsの新製品含めたポートフォリオと戦略的優先事項について説明している。さらに、製品のロードマップと技術的詳細について説明している。スピーカーはGoogle CloudにてGM & VP, EngineeringであるDebanjan Sahaが努めている。
ソリューション キーノート – “What’s New and What’s Next in Smart Analytics” の詳細および所見
本セッションの内容を一部我々の所見を加えながら、まとめる。
- Googleは20年以上をGmailやGoogle Drive等データを扱うサービスを展開し、強力なデータ分析プラットフォームを構築した。このプラットフォームをユーザは利用可能である。
- このプラットフォームは包括的な分析サービスのセットを提供
- 最近Lookerが追加
- [所見]
買収した企業のサービスを組み込み、シナジー効果を出す。Googleは本サイクルが非常に速い。ユーザにとってはプラットフォームが充実され、望ましい対応となっている。
- 戦略は下記である。
- ミッションクリティカルなワークロードに対し、信頼性が証明された分析プラットフォームを提供する。
- Googleのデータ分析プラットフォームはインテリジェントで、柔軟性があり、オープンである。
- オープン
- マルチクラウドを推進
- Looker
- マルチクラウドで実行可能なBIプラットフォーム
- https://cloud.google.com/looker?hl=ja
- Looker
- BigQuery Omni
- AWSやAzureにて利用可能となるBiqQuery
- データがどこにあっても分析可能
- https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/introducing-bigquery-omni
- マルチクラウドを推進
- インテリジェント
- システムツールとプロセスに技術を組み込むことで、シームレスに統合されたプラットフォーム
- BigQuery ML
- BigQueryで標準のsqlクエリを使用し、そのまま機械学習モデルを作成可能
- https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/bigqueryml-intro?hl=ja
- 柔軟性
- BigQuery上のデータは好みのBIツールを使い分析可能
- Data QnA
- BiqQueryデータを自然言語で分析可能
- https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/introducing-data-qna
- [所見]
Googleの強力な自然言語処理であればさらに進化していくと、将来は論理的に分析したいことが定義できるだけで、だれでもデータによる価値を引き出すことが可能となると思われる。
- オープン
- 事例紹介
- P&GによるBigQuery等を利用したマルチクラウドの数ペタバイトのデータレイクを紹介
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